Mercado

AI4GALICIA tiene un carácter transversal. Sus servicios se dirigen a actores públicos y privados y abarcan varios sectores de la economía, desde el primario a la industria, pasando por los servicios.

De manera específica y no excluyente, el DIH está orientado a los siguientes sectores:

• Industria 4.0
• Agricultura, Pesca, Alimentación
• Biotecnología y nanotecnología
• Transporte inteligente e Infraestructuras
• Construcción y Edificación
• Energía y  Medio Ambiente

• Salud y Bienestar
• Finanzas
• Educación y sociedad
• Seguridad y defensa
• Tecnologías de Información y Comunicaciones

Destacamos a continuación algunos de los proyectos de I+D+i en el ámbito de la Inteligencia Artificial desarrollados por los socios de AI4GALICIA

• • Sistema predictivo para detección temprana de incidencias basado en técnicas de machine learning.
  • Sistema de monitorización industrial y de negocio con orquestación cloud/edge computing orientada a la optimización de procesos mediante técnicas de inteligencia artificial.
  • Soluciones tecnológicas innovadoras para la transformación digital de las empresas usando análisis semántico y aprendizaje profundo.
  • Etiquetado de trayectorias de objetivos móviles y explotación eficiente en RDF.
  • Línea de productos software para Big Data a partir de aplicaciones innovadoras en entornos reales.
  • Innovación para Integrar la Información de forma Automática en los Puntos de venta.
  • Identificación de productos en lineales a partir de imágenes.

• • Aplicación de técnicas de visión artificial para el seguimiento del mejillón.
  • Sistema experto de guiado para la aplicación de agrícola de fertilizantes.
  • SIstema experto para la cubicación de masa forestal mediante UAVs, sistemas GIS y tecnologías LIDAR.
  • Plataforma para la gestión integral focalizada en el cultivo del tomate empleando sistemas de teledetección embarcados en UAVSs y procesado de datos mediante IA para prevención de enfermedades y ferti-irrigación.
  • Plataforma Tecnológica de captura y análisis de datos forestales y formaciones vegetales mediante uso de UAVs.
  • Mejoras en la gestión integral sostenible de los arribazones de macroalgas que afectan a los bancos marisqueros.

• • Sistemas avanzados para la detección de episodios de eutrofización en masas de agua continentales mediante el empleo de nano sensores.
  • Sistemas avanzados para la monitorización y control de la calidad de aguas de baño.

• • Desarrollo de soluciones para la realización de vuelos autónomos por dispositivos no tripulados (DRONES/UAVS/UAs).
  • Desarrollo de servicios convergentes bajo el nuevo paradigma de gestión de tráfico aéreo UTM/U-Space soportado por procesos altamente automatizados en espacios aéreos congestionados.
  • Sistema de gestión de infraestructuras de agua potable y saneamiento con aplicación de técnicas de big-data para la monitorización intensiva de parámetros y de inteligencia artificial para la detección de anomalías de procesos, y previsiones de demanda.
  • Aplicabilidad de semiconductores de alto rendimiento en movilidad inteligente/vehículos inteligentes.
  • Procesado eficiente de Big Data para que las ciudades inteligentes tengan asistentes de movilidad adaptados a sus ciudadanos que se nutran de información estática y dinámica de la ciudad.
  • Rutas saludables y eficientes en ciudades inteligentes basadas en datos abiertos masivos (big data): modelado y consulta espacio-temporal.
  • Previsión del número mensual de inspecciones periódicas en estaciones de inspección técnica de vehículos.
  • Sistemas de inteligencia colectiva en plataformas Smart orientadas a infraestructuras portuarias.
  • Sistema de seguimiento y localización mediante visión artificial en puertos inteligentes (smartport).
  • Sistema de reconocimiento de patrones mediante visión artificial en puertos inteligentes (smartport).
  • Técnicas de Visión Artificial para la detección automática de puntos críticos en mantenimiento vial.

• • Sistemas de comparación y búsqueda de información de productos de construcción modelizados bajo el standard BIM par distintas  tipologías de usuarios basados en lenguaje natural y técnicas de inteligencia artificial.
  • Sistema de sensorización y monitorización in situ para la reducción de los tiempos de encofrado mediante el empleo de redes neuronales.

• • Sistema inteligente para la supervisión activa y toma de decisiones relacionados con el balance energético en complejos hospitalarios.
  • Sistema inteligente para el control activo de micro-redes de suministro eléctrico en entornos comerciales y residenciales.
  • Aprendizaje automático para simular comportamientos sociales que ayuden a los agentes decisores a ver las consecuencias de nuevas políticas de sostenibilidad y Eficiencia energética.
  • Modelización estadística del consumo de combustible de la unidad de vacío.
  • Inteligencia artificial aplicada al control térmico eficiente.
  • Diseño y desarrollo de un sistema inteligente para el control y la supervisión integral energéticamente eficiente.

• • Gestión automática de pruebas médicas en una plataforma web para la predicción del riesgo cardiovascular de manera integral.
  • Red para explorar el potencial de la aplicación de la Inteligencia artificial y el razonamiento automático a la ciencia forense.
  • Obtención nuevos resultados teóricos para la inferencia estadística flexible especialmente para datos de alta dimensión o de gran volumen (Big Data) muy presentes en biomedicina.
  • Desarrollo de una plataforma de telemedicina multiespecialidad que integre los servicios diagnósticos relacionados con Cardiología, Dermatología, Oftalmología y Radiología.
  • Red de investigadores del campo de la bioinformática y de la recuperación de información con el objetivo de conseguir un nuevo enfoque para el procesado de grandes volúmenes de datos (big data) en medicina personalizada.
  • Técnicas de visión artificial para la mejora del a tomografía de coherencia óptica en retina.
  • Uso de herramientas lógicas para mejorar el razonamiento médico procedente de una unidad hepática de un hospital.
  • Comité de tumores interdisciplinar para el seguimiento integral de pacientes oncológicos.
  • Análisis, diseño y prototipado de un sistema inteligente de apoyo a la  decisión clínica en el ámbito de la cardiología.
  • Estudio y desarrollo de una metodología para la detección automática de microaneurismas en retinografías digitales.
  • Análisis de AVR en imagen de retina.
  • Análisis de imágenes ANGIO-OCT.

• • Sistema de telemetría aplicado al SURF para la monitorización en tiempo real de parámetros como velocidad y fuerza, con aplicación de técnicas IA para la predicción de olas y la optimización de los procesos de transmisión de datos.
  • Infraestructura para el desarrollo de sinergias de emigrantes cualificados con voluntad de retorno basados en técnica de razonamiento cualitativo.
  • Infraestructura inteligente compleja para el estudio del impacto de actuaciones urbanas mediante modelos de mecánica social.
  • Sistema experto para la recomendación de activos turísticos basado en la experiencia de usuarios.
  • Aplicación de técnicas de IA no supervisadas para la detección de perfiles de usuario, targets, orientados al marketing online.
  • Aplicación de factor de comportamiento en autenticación de aplicaciones mediante técnicas de IA.
  • Uso de procesamiento natural de lenguaje para el análisis de opiniones en redes sociales.

• • Desarrollo de algoritmos escalables para ordenar conjuntos de objetos, detección de anomalías, cuantificación y selección.
  • Sistema para la detección de intrusos y análisis forense.

• • Desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas para mejorar la velocidad de los analizadores de lenguaje natural.
  • Integración de razonamiento automático temporal en Inteligencia Artificial, aplicados al paraguas común de Answer Set Programming (ASP).
  • Nuevos desafíos en computación de altas prestaciones, desde arquitecturas hasta aplicaciones.

• • Inteligencia colectiva para la gestión de amenazas en redes y sistemas, con la integración de un sistema de recomendación de soluciones para las posibles amenazas.
  • Utilización de redes neuronales como método de mantenimiento basado en la condición en los buques de la Armada.
  • Sistema de seguridad en interiores con drones autónomos basados en visión artificial 3D.
  • Sistema de detección de intrusiones basado en visión artificial para la aplicación de UAVs en tareas de vigilancia activa en interiores.

• • Técnicas de inteligencia artificial para el estudio la vía láctea en el proyecto Gaia de la Agencia Espacial Europea (ESA).
  • Técnicas de inteligencia artificial para la explotación del catálogo de Gaia (ESA).